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              学术活动

              第24届国际模式识别大会(ICPR 2018) 相约北京!

            1. 发表日期:2018-08-14 【 【打印】【关闭】
            2.   24届国际模式识别大会将于2018820日至24日在北京国家会议中心召开,这是其创办40多年来第一次在中国内地召开。本次大会是由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室、中国国际科技交流中心共同主办。本次会议将为参会者提供一个全面了解前沿动态、拓展视野、加强沟通合作的学习交流平台。 

                本届会议主题及内容介绍 

                本次会议分为6个主题,包括模式识别和机器学习、计算机视觉、语音图像视频和多媒体、生物识别技术和人机交互、文档分析和识别以及生物医学成像和生物信息学。 

                除口头报告和海报展示,大会邀请到6位演讲者做主题演讲(Zhi-Hua Zhou Long QuanJianchang Mao, K. Venkatesh Prasad, Ashok Popat, Alison Noble)。还会有3位获得IAPR荣誉奖项的嘉宾(King Sun Fu prize: Matti Pietikainen, J.K. Aggarwal prize: Kristen Grauman, Maria Petrou prize: Rita Cucchiara) 

                本届会议主办权角逐 

                国际模式识别大会起始于1972年,是国际模式识别联合会(IAPR)组织的模式识别领域的旗舰学术会议,每两年召开一次,主办国家或地区由国际模式识别联合会的理事会提前四年经无记名投票决定。在2014年国际模式识别大会的理事会全体会议上,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室学术委员会主任谭铁牛院士和实验室主任刘成林研究员代表中国和澳大利亚竞争举办权,最终赢得理事会青睐。 

                大会主席 

                   

               谭铁牛

              中国科学院院士,研究员

              中国科学院自动化研究所,中国 

              Josef Kittler

              教授

              萨里大学,英国

              Anil Jain

              教授

              密歇根州立大学,美国 

                程序委员会主席: 

                   

                       刘成林

                       研究员

              中国科学院自动化研究所副所长

              模式识别国家重点实验室主任,中国

                    Rama Chellappa

                         教授

                   马里兰大学帕克分校,美国 

                   Matti Pietikainen

                          教授

                     奥卢大学,芬兰 

                 

                特邀报告专家 

                Long QUAN    教授,香港科技大学,中国 

                报告题目: The Challenges of 3D Reconstruction with Deep Learning 

               

                 K. Venkatesh Prasad    高级技术主管,福特汽车公司,美国 

                报告题目: Automobiles and Mobility Solutions 

               

                 Jianchang Mao, 微软,美国 

                报告题目: Achieving Human Parity Performance in Pattern Recognition and Language Understanding by Machines 

               

                Ashok Popat  研究科学家,谷歌,美国 

                报告题目: Advice to a Promising OCR Researcher 

               

                周志华   教授,南京大学,中国 

                报告题目:An Exploration to Non-NN Style Deep Learning 

               

                Alison Noble   教授,牛津大学,英国 

                报告题目:Human Intelligence, Artificial Intelligence and How They Are Changing Ultrasound Image Analysis 

                    

                会议日程 

               

                大会注册 

                 大会报名通道:http://www.icpr2018.org

                如有问题请联系:registration@icpr2018.org 

                  欢迎广大国内外学者及相关领域各界人士参会。 

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